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负增长与皇帝的新衣:车企仍需警惕预期式泡沫,谨慎前行
生长车路协同手艺,可缩短10年至15年研发周期。
近年来,随着各大主流车企在智能网联汽车上的投入和结构,自动驾驶正加速向产业化偏向靠拢。在日前举行的2019年天下交通运输大会上,东南大学特聘教授、中国公路学会自动驾驶委员会主任冉斌示意,车路协同手艺有望让大规模自动驾驶提前10年至15年到来。
在2019年天下交通运输大会现场,观众正在体验交通辨识测评系统。 本报记者 赵 晶摄 (中经视觉)
“自动驾驶汽车涉及人和车、车和车、车和路之间的配合。已往10年我们都在谈智能汽车,它需要搭载更周全、更敏捷的感应器和智能装备,要在短期内实现大规模部署是比较难的。”冉斌示意,思量到门路智能化,把智能装备安置在门路上,通过通讯网络,感知到的数据可以共享给周边更多车辆,这样将大幅削减装备需求数目、降低成本,使车路更好地协同。
已往几年,在特斯拉试验自动驾驶手艺时,系统因无法鉴别前方白色车辆和天空的区别,或是没有避让突然泛起的车辆等情形而造成事故。冉斌以为,如果有智能门路的话,就可以制止这样的事故。
“自动驾驶要实现落地,一定不能忽视‘车路协同’这个要害点。”在冉斌看来,车路协同自动驾驶系统包罗“三个伶俐”:一是伶俐的路,二是伶俐的车,三是两者合二为一的伶俐系统。
那么,伶俐的车路协同自动驾驶系统会是什么样?冉斌提出了车辆自动化、门路智能化和网络互联化三位一体的自动驾驶生长手艺门路。
试想一下,在行驶途中,路告诉车“实时路况”,车告诉路“履历了什么”,实现人、车、路的信息交互,这会让驾驶员在行驶中既平安也高效,还将促进智能交通及智慧都会的生长。
冉斌告诉经济日报记者,车路协同的自动驾驶系统将履历4个开发阶段:一是信息交互,门路可以在汽车还没有到达路口前就见告相关的路面信息;二是感知、展望和决议协同,辅助汽车做出决议,尤其是在庞大的环境当中;三是控制协同,形成智能门路和智能汽车的配合决议,未来可以运用在公路、都会门路与通俗轿车和大巴车上;四是先进的车路一体化或者车路协同,迈向纵深探索。
“在这一过程中,车辆制造商不能仅是单纯造车,它需要思量整个车路协同系统,门路建设方也不能只思量路的因素,必须统筹规划车和路两类因素。”冉斌说,未来车路协同自动驾驶的责任主体不仅仅是车和路,随着车路协同内在的不断丰富,其责任主体会越来越多。
事实上,海内诸多科技巨头已经纷纷最先着手探索车路协同领域。2018年底,百度宣布正式开源“Apollo”车路协同方案,向业界开放其在车路协同领域的手艺和服务,让自动驾驶进入“伶俐的车”与“智能的路”相互协同的新阶段,周全修建“人―车―路”全域数据感知的智能交通系统,至今已拥有120多家合作伙伴;无独有偶,阿里巴巴获颁杭州首张无人驾驶路测牌照,并宣布升级汽车战略:由车向路延展,利用车路协同手艺打造全新的“智能高速公路”,将率先于杭绍甬高速上作出探索。
“智能汽车、智能门路和智能系统――我们的目的是把它们连系在一起,推动一体化生长,有望在2035年建成以人、车、路、云为基础的智能网联交通系统并周全铺行。”冉斌说,随着5G商用牌照的正式发放,实现车路协同自动驾驶系统的脚步还会更快。
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